乐元素AI团队在北京和旧金山设有办公室和研发中心。团队背景实力雄厚，成员均为行业内在人工智能、机器学习、数据科学方面具有丰富经验的专家、软件工程师和数据分析师。乐元素AI团队秉承对科技精诚追求与积极探索的精神，致力于将人工智能应用到游戏中，提高游戏生产力，同时打造个性化游戏产品，为所有用户提供极致体验，成为在游戏中应用机器学习/人工智能和数据科学的行业领导者。
| 使命 |
将人工智能应用到游戏中，并将乐元素的游戏变成个性化产品，为所有用户提供极致体验。
| 愿景 |
成为在游戏中应用机器学习/人工智能和数据科学的行业领导者。
Dr. Richard Chen
陈博士是乐元素在旧金山办公室的负责人，也是乐元素公司AI团队的leader。他在加州理工学院获得了应用计算数学专业博士学位，并辅修社会科学专业；在清华大学基础科学班获得学士学位。他曾在高盛(纽约)担任定量投资策略师，在旧金山Vungle公司担任高级数据科学家，在旧金山OpenAI 担任研究科学家。他曾参加NIPS（神经信息处理系统进展大会）的深度强化学习研讨会和伯克利深度RL（Reinforcement Learning强化学习）训练营。陈博士研究的论文发布在许多行业先进的期刊及会议上，包括《概率年鉴》、《电子概率杂志》、《ICLR》、《AAMAS》《NIPS》等。
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Dr. Rein Houthooft
Dr. Rein Houthooft是乐元素公司AI团队的负责人。他在比利时根特大学获得了计算机科学专业博士和硕士学位，在比利时鲁汶大学获得工业科学学士学位。他曾在美国ArcelorMittal - KU Leuven联合实验室工作，并作为访问研究员在加州大学伯克利分校的伯克利人工智能研究实验室工作。目前，他是旧金山OpenAI的一名研究科学家。他曾参与组织NIPS的深度强化学习研讨会，并参加伯克利深度RL训练营。Rein研究的论文发布在许多行业先进的期刊及会议上，包括《NIPS》, 《ICLR》（神经网络顶会）, 《ICML》（人工智能顶会）, 《模式识别》等。
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招聘
北京
软件工程师
工作职责
- 构建报告界面与数据源；
- 搭建服务器应用与线上A/B测试系统；
- 实现web界面。
资质要求
- 计算机科学及相关领域学士或硕士；
- 精通Java，了解Python（可在3个月内精通Python）；
- 了解关系数据库和SQL；
- 加分项：了解Scikit-learn和Tensorflow等机器学习软件。
数据工程师
工作职责
- 数据仓库管理；
- 在生产（包括提取、转换，载入）过程中，对新数据管道（data pipeline）进行设计、搭建与启动；
- 与机器学习工程师密切合作，为机器学习模型提供数据支持；
- 利用数据基础设施，分类解决数据基础设施问题。
资质要求
- 计算机科学及相关领域学士或硕士；
- 精通SQL（Spark，Hive等），精通实时数据处理；
- 精通维度数据建模和数据仓库schema设计；
- 精通定制或结构化ETL设计、实施与维护；
- 精通数据分析，确定可交付成果，发现差异与不一致情况；
- 了解Python；
- 对数据驱动观点的识别与沟通能力，良好的沟通技能。
机器学习工程师
工作职责
- 构建，维护和改进高效可靠的数据挖掘和机器学习模型；
- 与研究人员密切合作，设计、实施，调整机器学习模型，提供机器学习模型的性能反馈；
- 与数据工程师协作，适应和改进生产模型的数据管道；
- 协助软件工程师，将模型投入生产（界面、SLA，可扩展性）
资质要求
- 计算机科学、系统工程及相关专业硕士学位，拥有2年以上行业经验；或计算机科学、系统工程及相关专业博士，拥有1年以上行业经验；
- 精通Python及计算图工具(如Scikit-learn, Tensorflow)；具备Numpy等Python软件包的丰富经验。
数据分析师
工作职责
- 理解商业目标，对用户行为、游戏内经济和其他主题进行分析和建模；
- 与数据科学家、机器学习工程师密切配合，为数据科学及机器学习项目进行数据分析；
- 生成可进入生产环境的SQL查询，与数据工程师合作部署常规分析报告所需的SQL查询；
- 与数据工程师、产品团队密切合作，全面了解公司数据与数据质量。
资质要求
- 数学、统计学，计算机科学学士/硕士，具备3年数据与密集分析经验；
- 精通SQL或其他关系数据库；
- 能够生成模块化和可读的高质量SQL查询。
- 了解优化SQL查询，降低内存与计算资源的方法
- 深入理解ETL相关系统或流程，具备ETL相关系统/流程工作经验，包括Azkaban，Airflow和其他ETL管理工具；
- 具有Python和相关Python包的经验，包括numpy，scipy，panda等；
- 沟通能力强，可清晰展示分析结果
数据科学家
工作职责
- 理解业务目标，运用数据科学技术，促进业务目标实现；
- 以生产部署为目标，通过统计，机器学习等定量方法对业务问题进行建模和原型设计；
- 与产品团队协作，收集相关产品信息；
- 与数据工程师密切合作，适应和改进数据建模的数据管道；
- 与机器学习研究人员密切合作，设计和实施机器学习模型。
资质要求
- 数学、统计学、计算机科学，或经济学硕士；
- 熟练掌握统计学与机器学习方法；
- 精通Python，具备丰富的Python软件包经验，包括Numpy、Panda, 和 Scikit-learn；
- 精通SQL或其他关系数据库；
- 沟通能力强，能够清晰展示分析结果；
- 加分项：具备云计算的相关知识和经验。
旧金山
机器学习工程师
工作职责
- 构建，维护和改进高效可靠的数据挖掘和机器学习模型；
- 与研究人员密切合作，设计、实施，调整机器学习模型，提供机器学习模型的性能反馈；
- 与数据工程师协作，适应和改进生产模型的数据管道；
- 协助软件工程师，将模型投入生产（界面、SLA，可扩展性）
资质要求
- 计算机科学、系统工程及相关专业硕士学位，拥有2年以上行业经验；或计算机科学、系统工程及相关专业博士，拥有1年以上行业经验；
- 精通Python及计算图工具(如Scikit-learn, Tensorflow)；具备Numpy等Python软件包的丰富经验。